Sains terdesentralisasi (DeSci)

Apa itu sains terdesentralisasi (DeSci)?

Sains terdesentralisasi (DeSci) adalah gerakan yang bertujuan untuk membangun infrastruktur publik untuk mendanai, membuat, meninjau, memberi kredit, menyimpan, dan menyebarluaskan pengetahuan ilmiah secara adil dan merata menggunakan tumpukan .

DeSci bertujuan untuk menciptakan ekosistem di mana para ilmuwan diberi insentif untuk membagikan penelitian mereka secara terbuka dan menerima penghargaan atas pekerjaan mereka sambil memungkinkan siapa saja untuk mengakses dan berkontribusi pada penelitian dengan mudah. DeSci bekerja berdasarkan gagasan bahwa pengetahuan ilmiah harus dapat diakses oleh semua orang dan bahwa proses penelitian ilmiah harus transparan. DeSci menciptakan model penelitian ilmiah yang lebih terdesentralisasi dan terdistribusi, membuatnya lebih tahan terhadap penyensoran dan kendali oleh otoritas pusat. DeSci berharap dapat menciptakan lingkungan di mana ide-ide baru dan tidak konvensional dapat berkembang dengan mendesentralisasi akses ke pendanaan, alat ilmiah, dan saluran komunikasi.

Sains terdesentralisasi memungkinkan sumber pendanaan yang lebih beragam (dari , donasi kuadratik (opens in a new tab) hingga urun dana dan banyak lagi), data dan metode yang lebih mudah diakses, dan dengan memberikan insentif untuk reproduktibilitas.

Juan Benet - Gerakan DeSci

Bagaimana DeSci meningkatkan sains

Daftar tidak lengkap dari masalah utama dalam sains dan bagaimana sains terdesentralisasi dapat membantu mengatasi masalah ini

Sains terdesentralisasi	Sains tradisional
Distribusi dana ditentukan oleh publik menggunakan mekanisme seperti donasi kuadratik atau DAO.	Kelompok terpusat yang kecil dan tertutup mengendalikan distribusi dana.
Anda berkolaborasi dengan rekan-rekan dari seluruh dunia dalam tim yang dinamis.	Organisasi pendanaan dan institusi asal membatasi kolaborasi Anda.
Keputusan pendanaan dibuat secara online dan transparan. Mekanisme pendanaan baru dieksplorasi.	Keputusan pendanaan dibuat dengan waktu penyelesaian yang lama dan transparansi terbatas. Hanya ada sedikit mekanisme pendanaan.
Berbagi layanan laboratorium dibuat lebih mudah dan lebih transparan menggunakan teknologi .	Berbagi sumber daya laboratorium sering kali lambat dan tidak transparan.
Model baru untuk penerbitan dapat dikembangkan yang menggunakan primitif Web3 untuk kepercayaan, transparansi, dan akses universal.	Anda menerbitkan melalui jalur mapan yang sering diakui sebagai tidak efisien, bias, dan eksploitatif.
Anda dapat mendapatkan token dan reputasi untuk pekerjaan tinjauan sejawat (peer-review).	Pekerjaan tinjauan sejawat Anda tidak dibayar, menguntungkan penerbit yang mencari laba.
Anda memiliki kekayaan intelektual (KI) yang Anda hasilkan dan mendistribusikannya sesuai dengan ketentuan yang transparan.	Institusi asal Anda memiliki KI yang Anda hasilkan. Akses ke KI tersebut tidak transparan.
Membagikan semua penelitian, termasuk data dari upaya yang tidak berhasil, dengan memiliki semua langkah secara onchain.	Bias publikasi berarti bahwa peneliti lebih cenderung membagikan eksperimen yang memiliki hasil sukses.

Ethereum dan DeSci

Sistem sains terdesentralisasi akan membutuhkan keamanan yang kuat, biaya moneter dan transaksi yang minimal, serta ekosistem yang kaya untuk pengembangan aplikasi. Ethereum menyediakan semua yang dibutuhkan untuk membangun teknologi sains terdesentralisasi.

Kasus penggunaan DeSci

DeSci sedang membangun perangkat ilmiah untuk membawa akademisi tradisional ke dunia digital. Di bawah ini adalah contoh kasus penggunaan yang dapat ditawarkan Web3 kepada komunitas ilmiah.

Penerbitan

Penerbitan sains terkenal bermasalah karena dikelola oleh perusahaan penerbitan yang mengandalkan tenaga kerja gratis dari ilmuwan, peninjau, dan editor untuk menghasilkan makalah tetapi kemudian membebankan biaya penerbitan yang selangit. Publik, yang biasanya secara tidak langsung telah membayar untuk pekerjaan dan biaya publikasi melalui pajak, sering kali tidak dapat mengakses pekerjaan yang sama tanpa membayar penerbit lagi. Total biaya untuk menerbitkan makalah sains individu sering kali mencapai lima angka ($USD), merusak seluruh konsep pengetahuan ilmiah sebagai sambil menghasilkan keuntungan besar bagi sekelompok kecil penerbit.

Platform gratis dan akses terbuka ada dalam bentuk server pracetak, seperti ArXiv (opens in a new tab). Namun, platform ini kurang memiliki kontrol kualitas, , dan umumnya tidak melacak metrik tingkat artikel, yang berarti mereka biasanya hanya digunakan untuk mempublikasikan pekerjaan sebelum diserahkan ke penerbit tradisional. SciHub juga membuat makalah yang diterbitkan gratis untuk diakses, tetapi tidak secara legal, dan hanya setelah penerbit mengambil pembayaran mereka dan membungkus pekerjaan tersebut dalam undang-undang hak cipta yang ketat. Hal ini meninggalkan celah kritis untuk makalah dan data sains yang dapat diakses dengan mekanisme legitimasi dan model insentif yang tertanam. Alat untuk membangun sistem semacam itu ada di Web3.

Reproduktibilitas dan replikabilitas

Reproduktibilitas dan replikabilitas adalah fondasi penemuan ilmiah yang berkualitas.

Hasil yang dapat direproduksi dapat dicapai berkali-kali berturut-turut oleh tim yang sama menggunakan metodologi yang sama.
Hasil yang dapat direplikasi dapat dicapai oleh kelompok yang berbeda menggunakan pengaturan eksperimen yang sama.

Alat asli Web3 yang baru dapat memastikan bahwa reproduktibilitas dan replikabilitas adalah dasar penemuan. Kita dapat menenun sains berkualitas ke dalam struktur teknologi akademisi. Web3 menawarkan kemampuan untuk membuat untuk setiap komponen analisis: data mentah, mesin komputasi, dan hasil aplikasi. Keindahan sistem konsensus adalah bahwa ketika jaringan tepercaya dibuat untuk memelihara komponen-komponen ini, setiap peserta jaringan dapat bertanggung jawab untuk mereproduksi perhitungan dan memvalidasi setiap hasil.

Pendanaan

Model standar saat ini untuk mendanai sains adalah bahwa individu atau kelompok ilmuwan membuat aplikasi tertulis ke lembaga pendanaan. Panel kecil yang terdiri dari individu-individu tepercaya menilai aplikasi dan kemudian mewawancarai kandidat sebelum memberikan dana kepada sebagian kecil pelamar. Selain menciptakan hambatan yang terkadang menyebabkan waktu menunggu bertahun-tahun antara melamar dan menerima hibah, model ini diketahui sangat rentan terhadap bias, kepentingan pribadi, dan politik dari panel peninjau.

Penelitian telah menunjukkan bahwa panel peninjau hibah melakukan pekerjaan yang buruk dalam memilih proposal berkualitas tinggi karena proposal yang sama yang diberikan kepada panel yang berbeda memiliki hasil yang sangat berbeda. Karena pendanaan menjadi lebih langka, pendanaan terkonsentrasi ke dalam kelompok peneliti senior yang lebih kecil dengan proyek yang lebih konservatif secara intelektual. Efeknya telah menciptakan lanskap pendanaan yang sangat kompetitif, memperkuat insentif yang menyimpang dan menghambat inovasi.

Web3 memiliki potensi untuk mendisrupsi model pendanaan yang rusak ini dengan bereksperimen menggunakan model insentif berbeda yang dikembangkan oleh DAO dan Web3 secara luas. Pendanaan barang publik retroaktif (opens in a new tab), pendanaan kuadratik (opens in a new tab), tata kelola DAO (opens in a new tab) dan struktur insentif yang ditokenisasi (opens in a new tab) adalah beberapa alat Web3 yang dapat merevolusi pendanaan sains.

Kepemilikan dan pengembangan KI

Kekayaan intelektual (KI) adalah masalah besar dalam sains tradisional: mulai dari terjebak di universitas atau tidak digunakan di bioteknologi, hingga sangat sulit untuk dinilai. Namun, kepemilikan aset digital (seperti data atau artikel ilmiah) adalah sesuatu yang dilakukan Web3 dengan sangat baik menggunakan .

Sama seperti NFT yang dapat meneruskan pendapatan untuk transaksi di masa mendatang kembali ke pembuat aslinya, Anda dapat menetapkan rantai atribusi nilai yang transparan untuk menghargai peneliti, badan pengatur (seperti DAO), atau bahkan subjek yang datanya dikumpulkan.

IP-NFT (opens in a new tab) juga dapat berfungsi sebagai kunci ke repositori data terdesentralisasi dari eksperimen penelitian yang sedang dilakukan, dan terhubung ke finansialisasi NFT dan (dari fraksionalisasi hingga kolam pinjaman dan penilaian nilai). Ini juga memungkinkan entitas onchain asli seperti DAO seperti VitaDAO (opens in a new tab) untuk melakukan penelitian secara langsung onchain. Kemunculan token "soulbound" (opens in a new tab) yang tidak dapat ditransfer juga dapat memainkan peran penting dalam DeSci dengan memungkinkan individu untuk membuktikan pengalaman dan kredensial mereka yang ditautkan ke alamat Ethereum mereka.

Penyimpanan, akses, dan arsitektur data

Data ilmiah dapat dibuat jauh lebih mudah diakses menggunakan pola Web3, dan penyimpanan terdistribusi memungkinkan penelitian untuk bertahan dari peristiwa bencana.

Titik awalnya harus berupa sistem yang dapat diakses oleh identitas terdesentralisasi mana pun yang memegang kredensial yang dapat diverifikasi dengan benar. Hal ini memungkinkan data sensitif direplikasi secara aman oleh pihak tepercaya, memungkinkan redundansi dan ketahanan terhadap penyensoran, reproduksi hasil, dan bahkan kemampuan bagi banyak pihak untuk berkolaborasi dan menambahkan data baru ke kumpulan data. Metode komputasi rahasia seperti compute-to-data (opens in a new tab) menyediakan mekanisme akses alternatif untuk replikasi data mentah, menciptakan Lingkungan Penelitian Tepercaya (Trusted Research Environments) untuk data yang paling sensitif. Lingkungan Penelitian Tepercaya telah dikutip oleh NHS (opens in a new tab) sebagai solusi masa depan untuk privasi data dan kolaborasi dengan menciptakan ekosistem di mana peneliti dapat bekerja secara aman dengan data di tempat menggunakan lingkungan standar untuk berbagi kode dan praktik.

Solusi data Web3 yang fleksibel mendukung skenario di atas dan memberikan fondasi untuk Sains Terbuka yang sesungguhnya, di mana peneliti dapat membuat barang publik tanpa izin akses atau biaya. Solusi data publik Web3 seperti IPFS, Arweave, dan Filecoin dioptimalkan untuk desentralisasi. dClimate, misalnya, menyediakan akses universal ke data iklim dan cuaca, termasuk dari stasiun cuaca dan model iklim prediktif.

Ikut terlibat

Jelajahi proyek dan bergabunglah dengan komunitas DeSci.

Kami menyambut saran untuk proyek baru yang akan didaftarkan - silakan lihat kebijakan pendaftaran kami untuk memulai!

Bacaan lebih lanjut

Video

Pembaruan terakhir halaman: 25 Maret 2026

+16